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黄酮类化合物，是一类自然化合物，主要存在于植物性食物中，包括茶、苹果、浆果、葡萄和可可等，具有一系列健康益处，如抗氧化、抗炎和抗癌特色，还与更好的腹黑代谢健康、有助于改善默契功能等关系。
2025年2月15日，英国女王大学的征询东说念主员在《好意思国临床养分学杂志》上发表了一篇题为" Associations between flavonoid-rich food and flavonoid intakes and incident unhealthy aging outcomes in older U.S. males and females "的征询论文。
征询线路，摄入更多富含黄酮类的食物，有助于健康龟龄，黄酮类摄入量较高与病弱、体魄功能摧毁、形状健康欠安风险裁汰联系，尤其是茶、苹果、蓝莓和橙子等。
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在这项征询中，征询东说念主员分析了照拂健康征询（NHS）、健康专科东说念主士随访征询（HPFS）中62743名女性和23687名男性，年级在60岁或以上，通过食物信息蓄意出黄酮类摄入量，分析了黄酮类化合物摄入与不健康年迈贪图之间的关联，包括病弱、体魄功能摧毁、形状健康欠安。
在女性部队中，在平均24年的随访时分，共纪录了11369例病弱、22419例体魄功能摧毁、8944例形状健康欠安。在男性中，在平均12年的随访时分，共纪录了1957例病弱、4165例体魄功能摧毁、1669例形状健康欠安。
成果发现，在女性中，与摄入量最低比较，黄酮类食物、总黄酮摄入量较高黄sei大片全集均与病弱、体魄功能摧毁、形状健康欠安风险裁汰关系。
关于男性，黄酮类食物、总黄酮摄入量较高，划分与形状健康欠安、体魄功能摧毁风险裁汰关系。
进一步分析发现，较高的茶、红酒、苹果、蓝莓和橙子摄入量，均与女性3种不健康年迈贪图裁汰关系，而较高的茶和蓝莓摄入量、适量摄入红酒与男性形状健康欠安风险裁汰关系。
此外，每天增多3份富含黄酮类的食物与不健康年迈贪图裁汰关系，而每天减少1份则与不健康年迈贪图增多关系。
征询指出，摄入富含黄酮类的食物，不错通过缩微恙弱、体魄功能摧毁、形状健康欠安风险，来促进健康龟龄，从公卫角度来看，提出每天增多3份富含黄酮类的食物，从而有助于优化健康老龄化。
值得一提的是，富含黄酮类的饮食，还有助于裁汰脂肪肝、死板风险。
2024年9月，英国女王大学的征询东说念主员在《好意思国临床养分学杂志》上发表了一篇题为" A Flavonoid-Rich Diet is Associated with Lower Risk and Improved Imaging Biomarkers of NAFLD：A Prospective Cohort Study "的征询论文。
征询线路，摄入更多富含黄酮类的食物，有助于裁汰非乙醇性脂肪肝风险、肝脏脂肪、肝脏炎症性病变风险。摄入量最高的东说念主，患非乙醇性脂肪肝的风险裁汰19%，肝脏脂肪含量低5.28%，肝脏炎症性病变风险裁汰1.73%。
对不同食物分析发现，摄入宽阔苹果和茶的东说念主，患非乙醇性脂肪肝风险较低；摄入宽阔苹果、茶和黑巧克力的东说念主肝脏脂肪含量较低；摄入宽阔茶和甜椒的东说念主肝脏炎症性病变风险较低。
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2025年1月，中山大学的征询东说念主员在" Nutrients "期刊上发表了一篇题为" Associations of the Intake of Individual and Multiple Flavonoids with Metabolic Dysfunction Associated Steatotic Liver Disease in the United States "的征询论文。
征询线路，黄酮类化合物摄入量较高的东说念主与非乙醇性脂肪肝风险裁汰29%关系，其中花青素、黄酮、黄烷酮、柚皮素、芹菜素、飞燕草素的孝顺最大。
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2024年9月，英国女王大学的征询东说念主员在" JAMA Network Open "期刊上发表了一篇题为" Flavonoid-Rich Foods，Dementia Risk，and Interactions With Genetic Risk，Hypertension，and Depression "的征询论文。
征询线路，食用更多富含黄酮类的食物，与患死板症的风险裁汰28%关系，在高遗传风险、高血压、有抑郁症状东说念主群中尤其显著。
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参考文件：黄sei大片全集
https://doi.org/10.1016/j.ajcnut.2025.02.010https://doi.org/10.1016/j.ajcnut.2024.09.022https://doi.org/10.3390/nu17020205https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2823676声明：本文仅作念学术共享，不组成任何提出。 本站仅提供存储劳动，扫数骨子均由用户发布，如发现存害或侵权骨子，请点击举报。